La Inteligencia Artificial (IA) es hoy una realidad. Los algoritmos inteligentes logran resolver un gran número de tareas que asisten a las personas, día con día, en su vida. Esto lo hacen a través de técnicas como el aprendizaje para máquinas (machine learning), aprendizaje profundo (deep learning), redes neuronales, algoritmos genéticos, algoritmos bio-inspirados, lógica difusa, reconocimiento facial, reconocimiento de patrones. Sus aplicaciones en la banca, música, compras, salud, streaming, redes sociales, seguridad, entre otras, motivan y hacen consientes a universidades públicas y privadas, centros de investigación, gobiernos y empresas de esta realidad, así como de la necesidad de comenzar a reconocer a la IA como un detonante de la actual industria 4.0.

Tomando esto como base, este año la Universidad del Valle de Atemajac (UNIVA), en el marco de la Cátedra Patrimonial Dr. Juan Humberto Sossa Azuela, instaurada el 7 de diciembre de 2019, organiza el IV Congreso Internacional en Inteligencia Artificial e industria 4.0 (CINIAI). Este foro surge como una continuación natural del pasado CINIAI 2022 (https://ciniai2022.mailerpage.com/) y tiene como objetivo general establecer las bases que coadyuven a la relación entre los actores de la tetra-hélice (academia-gobierno-industria-sociedad) para la consolidación de la actual industria 4.0, así mismo para impulsar el desarrollo de una economía circular (sociedad 5.5) mexicana con alto respeto al medio ambiente a través de IA, que impulse a la vez, una mejor calidad de vida de los mexicanos.

Como objetivos específicos del CINIAI se establecen los siguientes:
1) Crear una agenda de colaboración entre academia, industria y gobierno que permita calibrar el enfoque que se le debe dar al campo de la IA que dé solución a problemas reales y que involucren a la sociedad, y
2) Identificar los esfuerzos aislados en el entorno local con la finalidad de crear una red temática que permita la colaboración constante para la propuesta y resolución de problemas de dicha sociedad. Con base en esta estrategia se confirma la necesidad de explorar el amplio mundo de la IA y las ventajas que trae consigo en el entorno de la economía, problemas de transporte, salud, seguridad, logística; mediante la predicción e identificación de escenarios que permitan tomar decisiones y mejorar la calidad vida de las personas.