Ponentes Magistrales
María Lucía Barrón Estrada
PhD en Ciencias de la Computación
Recibió el grado de Doctor en Filosofía en Ciencias de la Computación en 2004 en el Florida Institute of Technology, Maestro en Ciencias de la Computación en 1990 en el Instituto Tecnológico de Toluca y Licenciado en Informática en el Instituto Tecnológico de Culiacán en 1987. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores desde 1989 y actualmente reconocida como Investigador Nacional Nivel 3, desde 2022 en el área IV: Ciencias de la Conducta y la Educación.
Labora en el Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de Culiacán desde 1985 y su trabajo se centra en la línea de investigación “Tecnologías Computacionales Inteligentes Aplicadas a la Educación”, que tiene como objetivo estudiar los modelos educativos para diseñar, modelar, desarrollar e implantar tecnologías computacionales para el aprendizaje, esto es sistemas computacionales tales como Sistemas Afectivos, Sistemas Tutores Inteligentes, Ambientes Inteligentes de Aprendizaje, Sistemas adaptativos, etc., que se adapten dinámicamente al estudiante que usa el sistema para proporcionarle información adecuada a sus necesidades cognitivas y afectivas, utilizando diferentes modalidades de aprendizaje como: aprendizaje electrónico, aprendizaje móvil, aprendizaje híbrido y aprendizaje colaborativo.
Conferencia magistral: Computación Afectiva en la Educación 4.0
miércoles 13 de marzo, 11:00 h
Walterio W. Mayol-Cuevas
Professor in Robotics, Computer Vision and Mobile Systems
Walterio Mayol-Cuevas es profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Bristol en el Reino Unido y Amazon Scholar en Amazon EEUU. Recibió la Licenciatura de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), México y su Ph.D. de la Universidad de Oxford, Reino Unido. Su investigación con estudiantes y colaboradores propuso algunas de las primeras versiones de aplicaciones de localización y mapeo visual simultáneo (SLAM) para robótica y realidad aumentada. Y, más recientemente, trabaja en la comprensión visual de habilidad en vídeo, nuevas metáforas de interacción humano-robot y productos comerciales para la telepresencia. Fue co-General Chair de la British Machine Vision Conference en 2013 (BMVC 2013), General Chair del IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality ISMAR 2016 y el próximo ISMAR 2024.
Conferencia magistral: Inteligencia Artificial: Humanos en el Lazo para Realidad Extendida, Robótica y Comunicación.
jueves 14 de marzo, 09:00 h
Resumen: La Inteligencia Artificial y los sistemas que puede ayudar a desarrollar están atrayendo una atención justificada por el potencial que representan en la búsqueda hacia comprender cómo funcionamos nosotros y el universo. Pero un aspecto clave que no debemos olvidar es cómo las personas pueden estar involucradas en estos sistemas. En esta platica, cubriré investigaciones recientes en mi grupo en la Universidad de Bristol y en la industria en relación con estos sistemas en los que las personas están al centro de los mismos. Específicamente, hablaré sobre la importancia de que las personas participen y sean asistidas por sistemas artificiales de Realidad Aumentada, Robótica y en sistemas de comunicación y aprendizaje. Esta línea de investigación se centra en preguntas importantes sobre cómo los sistemas artificiales pueden ayudarnos a ser mejor y, a su vez, cómo podemos construir sistemas con personas que están al centro de estos mismos.
Marcela Quiróz
Doctora en Ciencias de la Computación
Doctora en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Tijuana y Maestra en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Cd. Madero.
Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, de la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación, así como de los consejos directivos de la Academia Mexicana de Computación y de la Federación Mexicana de Robótica. Es miembro fundador del grupo de divulgación Código IA. Actualmente es coordinadora del Doctorado en Inteligencia Artificial e investigadora titular en el Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana, donde desarrolla investigación en el área de Aprendizaje Computacional y Optimización Inteligente.
Conferencia magistral: Retos y Realidades Rumbo a la Sociedad 5.0
viernes 15 de marzo, 09:00 h